マジックディスプレイテクノロジ株式会社 | 製品概要:3D変換AI/裸眼3Dディスプレイ/3Dフォトプリンター/3Dフォトフレーム

01. 3D変換AIアルゴリズム

3D技術を収益化ツールに進化させるAI

マジックディスプレイテクノロジ株式会社の製品は、独自の3D変換AIを基盤として、既存の2D映像・画像を3Dコンテンツへ変換し、「誰でも気軽に使える3D」をモットーにソフトウェアとハードウェアを自社で展開しマネタイズ獲得を見据えた3D技術として研究開発をしてきました。

独自3D変換AIの概要

2D映像をリアルタイムに3D映像へ変換する独自3D変換AIを、5分類101層と27 Depth Modelsを中核に60フレーム/秒の処理性能で開発・運用しています。

このAIは、裸眼3Dディスプレイ/3Dフォトプリンター/3Dフォトフレームという製品を支える重要なエンジンです。2Dコンテンツを3Dへと変換し、新しい制作・体験・物販の循環を生み出します。

  • 5分類101層計1億超のパラメータで画像解析・再構築
  • 27 Depth Models深度パラメータを構築し立体エフェクトを生成
  • リアルタイム演算2D画像を遅延なく3Dへ変換する処理方式

現時点のAIによる3D変換において、静止画においては理想的な処理速度と立体空間の構築を確立しています。一方で毎秒60フレームに及ぶ動画データは演算負荷が極めて大きく、現時点のAI処理は更なる3D効果に向けて最適化中です。よって動画ファイルの3D化においては、「3D変換AI処理と専門チームの3DCG技術を組み合わせたハイブリッド制作」を行うことにより確実な3Dクオリティを担保しております。

3D変換AI構造イメージ:仮想5層フィルタで2D映像をリアルタイムに3D映像へ変換する独自AIの全体工程図
図1:リアルタイムに3D変換する独自3D変換AIの5層パラメータのレイヤー構造。
3D変換AI深度イメージ:Input Signalから27 Depth Modelsを生成し、最適な立体表現を選別する概念図
図2:Input Signalから27 Depth Modelsを生成し、立体表現を選別する概念図。

3D変換AIの原理

3D変換AIの構造イメージは「入力された2Dイメージを仮想空間に設計したレイヤー層に分けての解析・再構築プロセスに通し、深度情報と立体空間を生成し、最終的に3Dとしての構築」です。

  1. 映像距離感データ検知解析フィルタ

    2Dイメージから前後関係・距離感のデータを抽出し、立体化の起点を検知。

  2. 映像イメージ分析数値化フィルタ

    形状・陰影・エッジ・特徴量を数値化。フレーム単位の解析精度を高める前段処理。

  3. 仮想映像深度構築フィルタ

    27 深度モデルを参照しながら複数深度パラメータを生成し、最適な立体表現を選別。

  4. 仮想立体空間構築レイヤー

    深度情報を統合し、対象物のポジション詳細・レイヤー情報・アウトラインの整合性を再構築。

  5. ピクセルデータマッピングレイヤー

    最終的に3D表示・3D出力に必要なピクセル配置へマッピングし最適な数値を出力。

3Dカメラ市場の縮小に伴い、新規3Dコンテンツの供給課題が顕在化しています。既存の2D画像・映像を3D変換するAI技術は、継続的なコンテンツ供給網を維持するための現実的なインフラとして不可欠です。

※ 上記の原理説明は公開技術ページと提供図版(5層/27 Depth Models/リアルタイム演算/各フィルタ名)を再構成した要約です。

3D変換AIの必要性

3D変換AIの真の意義は、単に2Dを3D化することにとどまりません。従来の専用3D撮影機材が抱えてきた「制作の壁」を取り払い、コンテンツ不足に陥りやすい市場構造を打破し、ユーザーがすでに持っている既存コンテンツ(2D画像・映像)の活用機会を飛躍的に広げる点にあります。

1. 専用3Dカメラに起因する制作制約

従来のステレオ3Dカメラは、左右のレンズ間距離が固定されており、視聴者の瞳孔間距離(IPD)の違いによるスケール感のズレや、視差の歪みによる見え方の不安定さを避けにくい構造でした。さらに、複数レンズの同期やデータ処理、スティッチングといった特殊な工程負荷が大きく、高騰する制作・編集コストが新規参入の障壁となっていました。

2. コンテンツ不足を招く負のスパイラル

高コストにより制作側で投資回収の見通しが立ちにくい状況下では、3Dコンテンツの継続的な制作が困難となり、市場への供給量が伸び悩みます。その結果、3D対応デバイスの普及も鈍化し、それがさらなる制作投資の抑制を招くという「負のスパイラル」が生じ、3Dビジネス全体が停滞しやすい課題がありました。

3. 自社開発による補完アプローチ

こうした市場の構造的課題を解決するため、当社は2015年より専用機材に依存しない制作基盤として『3D変換AI』の自社開発を進めてまいりました。現在は、5分類101層・27 Depth Modelsを中核とするこのAI技術と、専門チームによる精緻な『3DCG映像制作』を掛け合わせたハイブリッド体制を軸に、表示・出力・物販までを一気通貫でサポートする導線を構築しています。

※ 3D変換AIは、既存の2D素材を有効活用することで3D市場の停滞要因を根本から解消し、高品質な3D表現の供給を継続・拡張するための、現実的かつ効率的なソリューションとして位置づけています。

Products / Compare

各製品の比較表

各製品の見え方が一目でわかるよう、製品ごとに写真を2枚ずつ並べています。役割・用途・AIとの関係の違いを比較し、目的に合う製品ページへそのまま移動できます。

※ スマホ・タブレットでは表を横にスクロールできます。

比較項目 02. 裸眼3Dディスプレイ
裸眼3Dディスプレイの横型モデル
大型裸眼3Dディスプレイの縦型モデル
03. 3Dフォトプリンター
3Dフォトプリンターの本体
3Dフォトプリンターの第二視点
04. 3Dフォトフレーム
大型3Dフォトフレーム
大型3Dフォトフレーム 第二サンプル
主な役割2D/3D画像・映像を立体的に見せる表示デバイススマホ写真をその場で3Dに変換、立体印刷しLEDフォトフレームとして出力する装置任意の2D画像をAIにて3D変換、レンダリングを行い特殊設備で3D印刷、光る立体インテリアとして仕上げたプロダクト
最適用途企業PR自治体PR展示会商業施設サイネージ観光地イベント会場物販結婚式場記念体験展示販売注意喚起屋内インテリア3DアートIPグッズギフト
3D変換AIとの関係既存2D映像を3D変換し、消費者の足を止め記憶に残す収益化装置消費者の写真を3Dへ変換し、思い出を3Dとして体験販売する装置任意の画像を3D変換AIしレンダリング処理、3Dフレームとして出力する技術
主な特徴アクティブパララックスバリア方式 ・ レンチキュラーレンズ方式 / 6.0スマホ型〜110インチ大型ディスプレイのラインアップ / BtoB導入向け独自2D→3D変換AI / 8色高精細印刷 / QRコード採用 / クラウド連携型サービス / LEDライト内蔵フォトフレーム組立て / 充電バッテリー追加対応 ※フレーム色 ・ 背面印刷カスタマイズ可能最大240cm×120cmサイズ印刷可能 / 小さなサイズも加工可能 / 専門レンダリング処理による立体感・多層感 / アート品加工・展示・記念品・販売向け / 店頭やイベント後も価値が残るプロダクト
収益化のイメージ集客導線・広告価値・体験価値の向上によるBtoB活用その場で撮影→購入につながる体験型物販によるBtoCサービス高付加価値商品・記念品・限定販売アイテムとして展開
おすすめの現場人を立ち止まらせたい企業、自治体、商業施設、展示会運営観光地、イベント主催者、IP物販、体験型販売を強化したい現場販売用完成品を強化したい事業者、メモリアル・ギフト需要を持つ現場
詳細ページ02. 裸眼3Dディスプレイ03. 3Dフォトプリンター04. 3Dフォトフレーム

AIO / Frequently Asked

よくあるご質問

3D変換AIとは何ですか?
2D映像をリアルタイムに3D映像へ変換するマジックディスプレイテクノロジ株式会社の独自AIです。5分類101層と27 Depth Modelsを中核に、60フレーム/秒の処理性能で開発・運用しています。
マジックディスプレイテクノロジ株式会社の製品ラインは?
「3D変換AI」を基盤に、裸眼3Dディスプレイ、3Dフォトプリンター、3Dフォトフレームの3つの製品ラインを展開しています。空間での展示、個人の体験、設置型プロダクトまでを一気通貫でカバーします。
裸眼3Dディスプレイのサイズ展開は?
6.0インチのスマホ型から110インチの大型ディスプレイまでラインアップ。アクティブパララックスバリア方式とレンチキュラーレンズ方式に対応し、BtoB導入向けです。
3Dフォトフレームの最大サイズは?
最大240cm×120cmのサイズまで印刷可能で、小さなサイズの加工も可能です。専門レンダリング処理による立体感・多層感が特徴です。
3Dフォトプリンターの出力サイズは?
14cm×18cmの固定サイズでその場で立体プリントを出力。観光地やイベント会場でのBtoC体験型物販に適しています。
どのような業種・用途に導入されていますか?
企業PR・自治体PR・商業施設サイネージ・展示会・観光地・結婚式場・イベント会場・屋内装飾・IPグッズなど、BtoBからBtoCまで幅広く活用されています。